题目
金明今天很开心，家里购置的新房就要领钥匙了，新房里有一间金明自己专用的很宽敞的房间。
更让他高兴的是，妈妈昨天对他说：“你的房间需要购买哪些物品，怎么布置，你说了算，只要不超过N元钱就行”。
今天一早，金明就开始做预算了，他把想买的物品分为两类：主件与附件，附件是从属于某个主件的，下表就是一些主件与附件的例子：
如果要买归类为附件的物品，必须先买该附件所属的主件。
每个主件可以有0个、1个或2个附件。
附件不再有从属于自己的附件。
金明想买的东西很多，肯定会超过妈妈限定的N元。
于是，他把每件物品规定了一个重要度，分为5等：用整数1~5表示，第5等最重要。
他还从因特网上查到了每件物品的价格（都是10元的整数倍）。
他希望在不超过N元（可以等于N元）的前提下，使每件物品的价格与重要度的乘积的总和最大。
设第j件物品的价格为v[j]，重要度为w[j]，共选中了k件物品，编号依次为 ，则所求的总和为：
$ v[j_1] * w[j_1]+v[j_2] * w[j_2]+…+v[j_k] * w[j_k] $ （其中*为乘号）
请你帮助金明设计一个满足要求的购物单。
输入格式
输入文件的第1行，为两个正整数，用一个空格隔开：N m，其中N表示总钱数，m为希望购买物品的个数。
从第2行到第m+1行，第j行给出了编号为j-1的物品的基本数据，每行有3个非负整数v p q，其中v表示该物品的价格，p表示该物品的重要度（1~5），q表示该物品是主件还是附件。
如果q=0，表示该物品为主件，如果q>0，表示该物品为附件，q是所属主件的编号。
输出格式
输出文件只有一个正整数，为不超过总钱数的物品的价格与重要度乘积的总和的最大值（<200000）。
数据范围
$ N < 32000, m < 60, v < 10000$
输入样例：
1000 5
800 2 0
400 5 1
300 5 1
400 3 0
500 2 0
输出样例：
2200
解题
方法一：动态规划
思路
把所有主件与附件的组合分组：
然后套分组背包问题模板即可。
代码
import java.util.*;
import java.io.*;
public class Main {
public static void main(String[] args) throws IOException {
StreamTokenizer in = new StreamTokenizer(new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in)));
in.nextToken();
int c = (int) in.nval;
in.nextToken();
int m = (int) in.nval;
int[][] tmp = new int[m + 1][4];
int M = 10 * m;
int[] s = new int[m + 1];
int[][] v = new int[M][5], w = new int[M][5];
int n = 0;
int[] mp = new int[m + 1];
for (int i = 1; i <= m; ++i) {
in.nextToken();
int vi = (int) in.nval;
in.nextToken();
int p = (int) in.nval;
in.nextToken();
int q = (int) in.nval;
if (q == 0) {
s[++n] = 1;
mp[i] = n;
v[n][1] = vi;
w[n][1] = vi * p;
} else {
q = mp[q];
if (s[q] == 1) {
s[q] = 2;
v[q][2] = v[q][1] + vi;
w[q][2] = w[q][1] + vi * p;
} else {
s[q] = 4;
v[q][3] = v[q][1] + vi;
w[q][3] = w[q][1] + vi * p;
v[q][4] = v[q][2] + vi;
w[q][4] = w[q][2] + vi * p;
}
}
}
int[] f = new int[c + 1];
for (int i = 1; i <= n; ++i) {
for (int j = c; j >= 0; --j) {
for (int k = 0; k <= s[i]; ++k) {
if (v[i][k] <= j) f[j] = Math.max(f[j], f[j - v[i][k]] + w[i][k]);
}
}
}
System.out.println(f[c]);
}
}
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