题目
有 组物品和一个容量是 的背包。
每组物品有若干个,同一组内的物品最多只能选一个。
每件物品的体积是 ,价值是 ,其中 是组号, 是组内编号。
求解将哪些物品装入背包,可使物品总体积不超过背包容量,且总价值最大。
输出最大价值。
输入格式
第一行有两个整数 ,用空格隔开,分别表示物品组数和背包容量。
接下来有 组数据:
- 每组数据第一行有一个整数 ,表示第 个物品组的物品数量;
- 每组数据接下来有 行,每行有两个整数 ,用空格隔开,分别表示第 个物品组的第 个物品的体积和价值;
输出格式
输出一个整数,表示最大价值。
数据范围
输入样例
3 5
2
1 2
2 4
1
3 4
1
4 5
输出样例:
8
解题
方法一:动态规划
思路
思维过程:
动态规划:
- 状态定义: 表示所有只考虑前 组物品,且总体积不大于 的所有选法中能得到的最大价值。
- 状态转移方程:()。
- 初始状态:只考虑前 个物品的时候没有物品可选,最大价值一定是 。
代码
import java.util.*;
import java.io.*;
public class Main {
static final int N = 110;
public static void main(String[] args) throws IOException {
StreamTokenizer in = new StreamTokenizer(new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in)));
in.nextToken();
int n = (int) in.nval;
in.nextToken();
int c = (int) in.nval;
int[] s = new int[n + 1];
int[][] v = new int[n + 1][N], w = new int[n + 1][N];
for (int i = 1; i <= n; ++i) {
in.nextToken();
int si = (int) in.nval;
s[i] = si;
for (int j = 0; j < si; ++j) {
in.nextToken();
v[i][j] = (int) in.nval;
in.nextToken();
w[i][j] = (int) in.nval;
}
}
int[] dp = new int[c + 1];
for (int i = 1; i <= n; ++i) {
int si = s[i];
for (int j = c; j >= 0; --j) {
for (int k = 0; k < si; ++k) {
if (v[i][k] <= j) dp[j] = Math.max(dp[j], dp[j -v[i][k]] + w[i][k]);
}
}
}
System.out.println(dp[c]);
}
}
#include <iostream>
using namespace std;
const int N = 110;
int n, c;
int v[N][N], w[N][N], s[N];
int dp[N];
int main() {
scanf("%d%d", &n, &c);
for (int i = 1; i <= n; ++i) {
scanf("%d", &s[i]);
for (int j = 0; j < s[i]; ++j) {
scanf("%d%d", &v[i][j], &w[i][j]);
}
}
for (int i = 1; i <= n; ++i) {
int si = s[i];
for (int j = c; j >= 0; --j) {
for (int k = 0; k < si; ++k) {
if (v[i][k] <= j) dp[j] = max(dp[j], dp[j - v[i][k]] + w[i][k]);
}
}
}
printf("%d\n", dp[c]);
return 0;
}
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