题目
你正在探访一家农场,农场从左到右种植了一排果树。这些树用一个整数数组 fruits
表示,其中 fruits[i]
是第 i
棵树上的水果 种类 。
你想要尽可能多地收集水果。然而,农场的主人设定了一些严格的规矩,你必须按照要求采摘水果:
- 你只有 两个 篮子,并且每个篮子只能装 单一类型 的水果。每个篮子能够装的水果总量没有限制。
- 你可以选择任意一棵树开始采摘,你必须从 每棵 树(包括开始采摘的树)上 恰好摘一个水果 。采摘的水果应当符合篮子中的水果类型。每采摘一次,你将会向右移动到下一棵树,并继续采摘。
- 一旦你走到某棵树前,但水果不符合篮子的水果类型,那么就必须停止采摘。
给你一个整数数组 fruits
,返回你可以收集的水果的 最大 数目。
示例 1:
输入:fruits = [1,2,1]
输出:3
解释:可以采摘全部 3 棵树。
示例 2:
输入:fruits = [0,1,2,2]
输出:3
解释:可以采摘 [1,2,2] 这三棵树。
如果从第一棵树开始采摘,则只能采摘 [0,1] 这两棵树。
示例 3:
输入:fruits = [1,2,3,2,2]
输出:4
解释:可以采摘 [2,3,2,2] 这四棵树。
如果从第一棵树开始采摘,则只能采摘 [1,2] 这两棵树。
示例 4:
输入:fruits = [3,3,3,1,2,1,1,2,3,3,4]
输出:5
解释:可以采摘 [1,2,1,1,2] 这五棵树。
提示:
1 <= fruits.length <= 10^5
0 <= fruits[i] < fruits.length
解题
方法一:滑动窗口 双指针
思路
这道题目可以理解为求只包含两种元素的最长连续子序列。
具体思路见注释。
代码
class Solution {
public int totalFruit(int[] fruits) {
int ans = 1;
// 左右指针
int left = 0, right = 0;
// 右指针前一个元素
int type = fruits[0];
for (; right < fruits.length; right++) {
// 如果右指针指向的新的元素不是两个篮子里任意一个的话 说明遇到了第三种水果
if (fruits[right] != fruits[left] && fruits[right] != type) {
// 把左指针移到离第三种水果最近的第二个水果上
left = right - 1;
int prev = fruits[left];
// 舍去第一种水果
while (left > 0 && fruits[left - 1] == prev) {
left--;
}
// 现在剩下第二、三种水果,那么最新一种水果更新第三种
type = fruits[right];
}
// 更新水果最大数目
ans = Math.max(ans, right - left + 1);
}
return ans;
}
}
模板
class Solution {
static final int MAX_TYPE = (int) 1e5 + 1;
public int totalFruit(int[] fruits) {
int n = fruits.length;
int[] window = new int[MAX_TYPE];
int left = 0, right = 0, typeCnt = 0;
int maxCnt = 0;
while (right < n) {
if (++window[fruits[right++]] == 1) ++typeCnt;
while (typeCnt == 3) {
if (window[fruits[left++]]-- == 1) --typeCnt;
}
maxCnt = Math.max(maxCnt, right - left);
}
return maxCnt;
}
}
class Solution {
public:
int totalFruit(vector<int>& fruits) {
int n = fruits.size();
int window[n];
memset(window, 0, sizeof(window));
int left = 0, right = 0;
int type_cnt = 0, max_cnt = 0;
while (right < n) {
if (++window[fruits[right++]] == 1) ++type_cnt;
while (type_cnt == 3) {
if (window[fruits[left++]]-- == 1) --type_cnt;
}
max_cnt = max(max_cnt, right - left);
}
return max_cnt;
}
};
评论区