题目
给你一个正整数 n
,你需要找到一个下标从 0 开始的数组 powers
,它包含 最少 数目的 2
的幂,且它们的和为 n
。powers
数组是 非递减 顺序的。根据前面描述,构造 powers
数组的方法是唯一的。
同时给你一个下标从 0 开始的二维整数数组 queries
,其中 queries[i] = [lefti, righti]
,其中 queries[i]
表示请你求出满足 lefti <= j <= righti
的所有 powers[j]
的乘积。
请你返回一个数组 answers
,长度与 queries
的长度相同,其中 answers[i]
是第 i
个查询的答案。由于查询的结果可能非常大,请你将每个 answers[i]
都对 10^9 + 7
取余 。
示例 1:
输入:n = 15, queries = [[0,1],[2,2],[0,3]]
输出:[2,4,64]
解释:
对于 n = 15 ,得到 powers = [1,2,4,8] 。没法得到元素数目更少的数组。
第 1 个查询的答案:powers[0] * powers[1] = 1 * 2 = 2 。
第 2 个查询的答案:powers[2] = 4 。
第 3 个查询的答案:powers[0] * powers[1] * powers[2] * powers[3] = 1 * 2 * 4 * 8 = 64 。
每个答案对 109 + 7 得到的结果都相同,所以返回 [2,4,64] 。
示例 2:
输入:n = 2, queries = [[0,0]]
输出:[2]
解释:
对于 n = 2, powers = [2] 。
唯一一个查询的答案是 powers[0] = 2 。答案对 109 + 7 取余后结果相同,所以返回 [2] 。
提示:
1 <= n <= 10^9
1 <= queries.length <= 10^5
0 <= starti <= endi < powers.length
解题
方法一:位运算 模拟
思路
由题目给出的定义,要求出 powers
数组有一种简单的方法就是从低位开始遍历 n
的二进制位。
例如:当 n = 15
时,。
此时:。
这样拿到 powers
数组之后剩下的就好做了,直接枚举区间求积就好了。
如果想提高效率可以用前缀积的方式来做,但要注意溢出。
代码
class Solution {
static final int MOD = (int) 1e9 + 7;
public int[] productQueries(int n, int[][] queries) {
List<Integer> powers = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 32 && n != 0; ++i) {
int mask = 1 << i;
if ((n & mask) != 0) powers.add(mask);
}
int len = queries.length;
int[] ans = new int[len];
for (int i = 0; i < len; ++i) {
long prod = 1;
for (int j = queries[i][0], end = queries[i][1]; j <= end; ++j) {
prod = prod * powers.get(j) % MOD;
}
ans[i] = (int) prod;
}
return ans;
}
}
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