题目
给你一棵以 root
为根的二叉树和一个整数 target
,请你删除所有值为 target
的 叶子节点 。
注意,一旦删除值为 target
的叶子节点,它的父节点就可能变成叶子节点;如果新叶子节点的值恰好也是 target
,那么这个节点也应该被删除。
也就是说,你需要重复此过程直到不能继续删除。
示例 1:
输入:root = [1,2,3,2,null,2,4], target = 2
输出:[1,null,3,null,4]
解释:
上面左边的图中,绿色节点为叶子节点,且它们的值与 target 相同(同为 2 ),它们会被删除,得到中间的图。
有一个新的节点变成了叶子节点且它的值与 target 相同,所以将再次进行删除,从而得到最右边的图。
示例 2:
输入:root = [1,3,3,3,2], target = 3
输出:[1,3,null,null,2]
示例 3:
输入:root = [1,2,null,2,null,2], target = 2
输出:[1]
解释:每一步都删除一个绿色的叶子节点(值为 2)。
示例 4:
输入:root = [1,1,1], target = 1
输出:[]
示例 5:
输入:root = [1,2,3], target = 1
输出:[1,2,3]
提示:
1 <= target <= 1000
- 每一棵树最多有
3000
个节点。 - 每一个节点值的范围是
[1, 1000]
。
解题
方法一:递归 DFS 后序遍历
思路
深度优先遍历整棵树,如果遍历到的节点的子节点值与目标值相同,且子节点是叶子节点,便删除该子节点。
由于一旦删除值为 target
的叶子节点,它的父节点就可能变成叶子节点,所以应该使用后续遍历。
注意:整棵树可能都是目标值,所以需要新建一个哨兵节点链接整棵树。
代码
class Solution {
private int target;
public TreeNode removeLeafNodes(TreeNode root, int target) {
TreeNode dummy = new TreeNode(0);
dummy.left = root;
this.target = target;
dfs(dummy);
return dummy.left;
}
private void dfs(TreeNode root) {
if (root == null) return;
dfs(root.left);
dfs(root.right);
if (root.left != null && root.left.val == target && isLeaf(root.left)) {
root.left = null;
}
if (root.right != null && root.right.val == target && isLeaf(root.right)) {
root.right = null;
}
}
private boolean isLeaf(TreeNode node) {
return node.left == null && node.right == null;
}
}
优化
和上面思路一致,不过遍历的不是目标节点的父节点,而是目标节点本身,使用返回值的方式达到删除。
class Solution {
public TreeNode removeLeafNodes(TreeNode root, int target) {
if (root == null) return null;
root.left = removeLeafNodes(root.left, target);
root.right = removeLeafNodes(root.right, target);
return root.val == target && root.left == null && root.right == null ? null : root;
}
}
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