题目
给你一个目录信息列表 paths
,包括目录路径,以及该目录中的所有文件及其内容,请你按路径返回文件系统中的所有重复文件。答案可按 任意顺序 返回。
一组重复的文件至少包括 两个 具有完全相同内容的文件。
输入 列表中的单个目录信息字符串的格式如下:
"root/d1/d2/.../dm f1.txt(f1_content) f2.txt(f2_content) ... fn.txt(fn_content)"
这意味着,在目录 root/d1/d2/.../dm
下,有 n
个文件 ( f1.txt
, f2.txt
… fn.txt
) 的内容分别是 ( f1_content
, f2_content
… fn_content
) 。注意:n >= 1
且 m >= 0
。如果 m = 0
,则表示该目录是根目录。
输出 是由 重复文件路径组 构成的列表。其中每个组由所有具有相同内容文件的文件路径组成。文件路径是具有下列格式的字符串:
"directory_path/file_name.txt"
示例 1:
输入:paths = ["root/a 1.txt(abcd) 2.txt(efgh)","root/c 3.txt(abcd)","root/c/d 4.txt(efgh)","root 4.txt(efgh)"]
输出:[["root/a/2.txt","root/c/d/4.txt","root/4.txt"],["root/a/1.txt","root/c/3.txt"]]
示例 2:
输入:paths = ["root/a 1.txt(abcd) 2.txt(efgh)","root/c 3.txt(abcd)","root/c/d 4.txt(efgh)"]
输出:[["root/a/2.txt","root/c/d/4.txt"],["root/a/1.txt","root/c/3.txt"]]
提示:
1 <= paths.length <= 2 * 10^4
1 <= paths[i].length <= 3000
1 <= sum(paths[i].length) <= 5 * 10^5
paths[i]
由英文字母、数字、字符'/'
、'.'
、'('
、')'
和' '
组成- 你可以假设在同一目录中没有任何文件或目录共享相同的名称。
- 你可以假设每个给定的目录信息代表一个唯一的目录。目录路径和文件信息用单个空格分隔。
进阶:
- 假设您有一个真正的文件系统,您将如何搜索文件?广度搜索还是宽度搜索?
- 如果文件内容非常大(GB级别),您将如何修改您的解决方案?
- 如果每次只能读取 1 kb 的文件,您将如何修改解决方案?
- 修改后的解决方案的时间复杂度是多少?其中最耗时的部分和消耗内存的部分是什么?如何优化?
- 如何确保您发现的重复文件不是误报?
解题
方法一:模拟 哈希表
思路
维护一个哈希表,键是文件内容,值是内容是键的文件的绝对路径组成的列表。
循环数组,取出每个文件的内容并拼接出其绝对路径,然后放入哈希表对应内容相等的键对应的值列表中。
循环完成后,遍历哈希表的值集合,把长度大于 1 的值列表加入答案集合。
代码
class Solution {
public List<List<String>> findDuplicate(String[] paths) {
Map<String, List<String>> map = new HashMap<>();
for (String path : paths) {
String[] split = path.split(" ");
String basePath = split[0];
for (int i = 1; i < split.length; i++) {
String file = split[i];
int idx = file.indexOf('(');
String fileName = file.substring(0, idx);
String content = file.substring(idx, file.length() - 1);
map.putIfAbsent(content, new ArrayList<>());
String filePath = new StringBuilder(basePath).append('/')
.append(fileName).toString();
map.get(content).add(filePath);
}
}
List<List<String>> ans = new ArrayList<>();
for (List<String> filePaths : map.values()) {
if (filePaths.size() > 1) ans.add(filePaths);
}
return ans;
}
}
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