题目
给你一个整数 n
,表示一个国家里的城市数目。城市编号为 0
到 n - 1
。
给你一个二维整数数组 roads
,其中 roads[i] = [ai, bi]
表示城市 ai
和 bi
之间有一条 双向 道路。
你需要给每个城市安排一个从 1
到 n
之间的整数值,且每个值只能被使用 一次 。道路的 重要性 定义为这条道路连接的两座城市数值 之和 。
请你返回在最优安排下,所有道路重要性 之和 最大 为多少。
示例 1:
输入:n = 5, roads = [[0,1],[1,2],[2,3],[0,2],[1,3],[2,4]]
输出:43
解释:上图展示了国家图和每个城市被安排的值 [2,4,5,3,1] 。
- 道路 (0,1) 重要性为 2 + 4 = 6 。
- 道路 (1,2) 重要性为 4 + 5 = 9 。
- 道路 (2,3) 重要性为 5 + 3 = 8 。
- 道路 (0,2) 重要性为 2 + 5 = 7 。
- 道路 (1,3) 重要性为 4 + 3 = 7 。
- 道路 (2,4) 重要性为 5 + 1 = 6 。
所有道路重要性之和为 6 + 9 + 8 + 7 + 7 + 6 = 43 。
可以证明,重要性之和不可能超过 43 。
示例 2:
输入:n = 5, roads = [[0,3],[2,4],[1,3]]
输出:20
解释:上图展示了国家图和每个城市被安排的值 [4,3,2,5,1] 。
- 道路 (0,3) 重要性为 4 + 5 = 9 。
- 道路 (2,4) 重要性为 2 + 1 = 3 。
- 道路 (1,3) 重要性为 3 + 5 = 8 。
所有道路重要性之和为 9 + 3 + 8 = 20 。
可以证明,重要性之和不可能超过 20 。
提示:
2 <= n <= 5 * 10^4
1 <= roads.length <= 5 * 10^4
roads[i].length == 2
0 <= ai, bi <= n - 1
ai != bi
- 没有重复道路。
解题
方法一:哈希表
思路
记录每个顶点的度(countArr
) ,然后按照度排序构建一个哈希表(map
),键为顶点的度,因为度有可能相同,所以值为城市的数量。
遍历哈希表,度越低分配的整数值就越低,把度与分配的整数值的积加和就是重要度之和。
代码
class Solution {
public long maximumImportance(int n, int[][] roads) {
int[] countArr = new int[n];
for (int[] road : roads) {
countArr[road[0]]++;
countArr[road[1]]++;
}
Map<Integer, Integer> map = new TreeMap<>();
for (int count : countArr) {
map.put(count, map.getOrDefault(count, 0) + 1);
}
long val = 1L, ans = 0L;
for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : map.entrySet()) {
int count = entry.getKey(), cityCount = entry.getValue();
while (cityCount-- > 0) {
ans += count * val++;
}
}
return ans;
}
}
优化
class Solution {
public long maximumImportance(int n, int[][] roads) {
int[] degreeArr = new int[n];
for (int[] road : roads) {
degreeArr[road[0]]++;
degreeArr[road[1]]++;
}
Arrays.sort(degreeArr);
long value = n, ans = 0L;
for (int i = n - 1; i >= 0; i--) {
int degree = degreeArr[i];
if (degree == 0) break;
ans += degree * value--;
}
return ans;
}
}
评论区