## 题目
以数组 intervals
表示若干个区间的集合,其中单个区间为 intervals[i] = [start_i, end_i]
。请你合并所有重叠的区间,并返回 一个不重叠的区间数组,该数组需恰好覆盖输入中的所有区间 。
示例 1:
输入:intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]
输出:[[1,6],[8,10],[15,18]]
解释:区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6]
示例 2:
输入:intervals = [[1,4],[4,5]]
输出:[[1,5]]
解释:区间 [1,4] 和 [4,5] 可被视为重叠区间
提示:
1 <= intervals.length <= 10^4
intervals[i].length == 2
0 <= start_i <= end_i <= 10^4
解题
方法一:排序 + 暴力遍历
思路
将二维数组按照区间左端点大小升序排序,遍历每一个区间 ${intervals[i][0], intervals[i][1]}$ 再遍历其后面的所有区间 ${intervals[j][0], intervals[j][1]}$ ,看是否可以合并($intervals[i][1] >= intervals[j][0]$),如果可以合并就打上标记,把其后面所有可合并区间合并后加入答案集,下一次遍历 $i$ 时跳过被标记的区间。
代码
class Solution {
public int[][] merge(int[][] intervals) {
List<int[]> ans = new ArrayList<>();
int len = intervals.length;
// 按照区间左端点大小升序排序
Arrays.sort(intervals, (int[] a, int[] b) -> a[0] - b[0]);
for (int i = 0; i < len; i++) {
int start = intervals[i][0]; // 当前区间左端点
if (start == -1) {
// 跳过标记被包含的区间
continue;
}
int end = intervals[i][1]; // 当前区间右端点
for (int j = i + 1; j < len && intervals[i][0] != -1; j++) {
// 当前区间右端点与后方区间左端点重合或交叉
if (intervals[j][0] <= end) {
// 当前区间右端点与后方区间右端点取较大值
end = Math.max(end, intervals[j][1]);
// 标记该区间已经被包含
intervals[j][0] = -1;
}
}
// 遍历完所有后方区间则当前区间合并完成 放入答案
ans.add(new int[]{start, end});
}
return ans.toArray(new int[0][]);
}
}
方法二:排序 + 双指针
思路
思路与上面大致相同,使用双指针替代遍历实现,极大地降低了时间复杂度。
代码
class Solution {
public int[][] merge(int[][] intervals) {
List<int[]> ans = new ArrayList<>();
int len = intervals.length;
// 按照区间左端点大小升序排序
Arrays.sort(intervals, (int[] a, int[] b) -> a[0] - b[0]);
for (int left = 0; left < len;) {
int end = intervals[left][1]; // 左指针指向区间的右端点
int right = left + 1; // 右指针从左指针右边开始移动
while(right < len && intervals[right][0] <= end) { // 注意右指针不要越界
// right 向后找 如果 right->interval[start] <= left->interval[end] 说明↓
// 右指针向后找 如果右指针区间左端点与左指针区间右端点重合或交叉 说明区间有重复 可以合并
end = Math.max(end, intervals[right++][1]); // right++ 右指针向右移动
}
// 右指针找完后当前区间合并完成 放入答案
ans.add(new int[]{intervals[left][0], end});
// 左指针跳过已合并区间向右移动
left = right;
}
return ans.toArray(new int[0][]);
}
}
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