题目
给定一个二维矩阵 matrix
,以下类型的多个请求:
- 计算其子矩形范围内元素的总和,该子矩阵的 左上角 为
(row1, col1)
,右下角 为(row2, col2)
。
实现 NumMatrix
类:
NumMatrix(int[][] matrix)
给定整数矩阵matrix
进行初始化int sumRegion(int row1, int col1, int row2, int col2)
返回 左上角(row1, col1)
、右下角(row2, col2)
所描述的子矩阵的元素 总和 。
示例 1:
输入:
["NumMatrix","sumRegion","sumRegion","sumRegion"]
[[[[3,0,1,4,2],[5,6,3,2,1],[1,2,0,1,5],[4,1,0,1,7],[1,0,3,0,5]]],[2,1,4,3],[1,1,2,2],[1,2,2,4]]
输出:
[null, 8, 11, 12]
解释:
NumMatrix numMatrix = new NumMatrix([[3,0,1,4,2],[5,6,3,2,1],[1,2,0,1,5],[4,1,0,1,7],[1,0,3,0,5]]);
numMatrix.sumRegion(2, 1, 4, 3); // return 8 (红色矩形框的元素总和)
numMatrix.sumRegion(1, 1, 2, 2); // return 11 (绿色矩形框的元素总和)
numMatrix.sumRegion(1, 2, 2, 4); // return 12 (蓝色矩形框的元素总和)
提示:
m == matrix.length
n == matrix[i].length
1 <= m, n <= 200
-10^5 <= matrix[i][j] <= 10^5
0 <= row1 <= row2 < m
0 <= col1 <= col2 < n
- 最多调用
10^4
次sumRegion
方法
解题
方法一:前缀和
思路
维护一个二维的前缀和数组(prefSums
):
定义 prefSums[i][j]
表示 从 位置到 位置的子矩形所有元素之和,那么构建前缀和时:
于是:prefSums[i][j] = prefSums[i - 1][j] + prefSums[i][j - 1] + matrix[i - 1][j - 1] - prefSums[i - 1][j - 1]
。
算矩形面积时:
于是:ans = prefSums[row2 + 1][col2 + 1] - prefSums[row2 + 1][col1] - prefSums[row1][col2 + 1] + prefSums[row1][col1]
代码
class NumMatrix {
int[][] prefSums;
public NumMatrix(int[][] matrix) {
int m = matrix.length, n = matrix[0].length;
prefSums = new int[m + 1][n + 1];
for (int i = 1; i <= m; ++i) {
for (int j = 1; j <= n; ++j) {
prefSums[i][j] = prefSums[i - 1][j] + prefSums[i][j - 1] +
matrix[i - 1][j - 1] - prefSums[i - 1][j - 1];
}
}
}
public int sumRegion(int row1, int col1, int row2, int col2) {
return prefSums[row2 + 1][col2 + 1] - prefSums[row2 + 1][col1] -
prefSums[row1][col2 + 1] + prefSums[row1][col1];
}
}
评论区