题目
给定一个非负整数数组 nums
和一个整数 m
,你需要将这个数组分成 m
个非空的连续子数组。
设计一个算法使得这 m
个子数组各自和的最大值最小。
示例 1:
输入:nums = [7,2,5,10,8], m = 2
输出:18
解释:
一共有四种方法将 nums 分割为 2 个子数组。
其中最好的方式是将其分为 [7,2,5] 和 [10,8] 。
因为此时这两个子数组各自的和的最大值为18,在所有情况中最小。
示例 2:
输入:nums = [1,2,3,4,5], m = 2
输出:9
示例 3:
输入:nums = [1,4,4], m = 3
输出:4
提示:
1 <= nums.length <= 1000
0 <= nums[i] <= 10^6
1 <= m <= min(50, nums.length)
解题
方法一:二分查找
思路
这题看似很难,感觉要上动态规划,但其实仔细读题就会发现这题和【二分查找】在 D 天内送达包裹的能力是一模一样的,甚至把解题代码复制过来改一下函数名就可以过。
代码
class Solution {
int f(vector<int>& nums, int sum) {
int curr = 0, split = 0;
for (int& num : nums) {
if (curr + num >= sum) {
curr = curr + num > sum ? num : 0;
++split;
} else curr += num;
}
if (curr > 0) ++split;
return split;
}
public:
int splitArray(vector<int>& nums, int k) {
int left = 0, right = 0;
for (int& num : nums) {
left = max(left, num);
right += num;
}
while (left < right) {
int mid = left + ((right - left) >> 1);
if (f(nums, mid) <= k) right = mid;
else left = mid + 1;
}
return left;
}
};
class Solution {
public int splitArray(int[] nums, int k) {
int left = 0, right = 0;
for (int num : nums) {
left = Math.max(left, num);
right += num;
}
while (left < right) {
int mid = left + ((right - left) >> 1);
if (check(nums, k, mid)) right = mid;
else left = mid + 1;
}
return left;
}
boolean check(int[] nums, int k, int sum) {
int curr = 0, split = 0;
for (int num : nums) {
if (curr + num >= sum) {
curr = curr + num > sum ? num : 0;
if (++split > k) return false;
} else curr += num;
}
if (curr > 0) ++split;
return split <= k;
}
}
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