题目
给你二叉搜索树的根节点 root
,同时给定最小边界low
和最大边界 high
。通过修剪二叉搜索树,使得所有节点的值在[low, high]
中。修剪树 不应该 改变保留在树中的元素的相对结构 (即,如果没有被移除,原有的父代子代关系都应当保留)。 可以证明,存在 唯一的答案 。
所以结果应当返回修剪好的二叉搜索树的新的根节点。注意,根节点可能会根据给定的边界发生改变。
示例 1:
输入:root = [1,0,2], low = 1, high = 2
输出:[1,null,2]
示例 2:
输入:root = [3,0,4,null,2,null,null,1], low = 1, high = 3
输出:[3,2,null,1]
提示:
- 树中节点数在范围
[1, 10^4]
内 0 <= Node.val <= 10^4
- 树中每个节点的值都是 唯一 的
- 题目数据保证输入是一棵有效的二叉搜索树
0 <= low <= high <= 10^4
解题
方法一:DFS
思路
由于被修剪的是二叉搜索树,因此修剪过程必然能够顺利进行。
可以使用原函数作为递归函数:
- 若
node.val
小于左边界low
,则node
左子树中的所有节点值必然均小于左边界值,递归处理node.right
即可。 - 若
node.val
大于右边界high
,则node
右子树中的所有节点值必然均小于右边界值,递归处理node.left
即可。 - 若
node.val
在左右边界之间,则node
可被保留,递归处理其左右节点并重新赋值即可。
代码
class Solution {
public TreeNode trimBST(TreeNode node, int low, int high) {
if (node == null) return null;
if (node.val < low) return trimBST(node.right, low, high);
if (node.val > high) return trimBST(node .left, low, high);
node.left = trimBST(node.left, low, high);
node.right = trimBST(node.right, low, high);
return node;
}
}
class Solution {
public:
TreeNode* trimBST(TreeNode* node, int low, int high) {
if (!node) return nullptr;
if (node->val < low) return trimBST(node->right, low, high);
if (node->val > high) return trimBST(node->left, low, high);
node->left = trimBST(node->left, low, high);
node->right = trimBST(node->right, low, high);
return node;
}
};
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