【哈希表】用户分组

题目

1282. 用户分组

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有 n 个人被分成数量未知的组。每个人都被标记为一个从 0 到 n - 1 的唯一ID 。

给定一个整数数组 groupSizes ，其中 groupSizes[i] 是第 i 个人所在的组的大小。例如，如果 groupSizes[1] = 3 ，则第 1 个人必须位于大小为 3 的组中。

返回一个组列表，使每个人 i 都在一个大小为 groupSizes[i] 的组中。

每个人应该 恰好只 出现在 一个组 中，并且每个人必须在一个组中。如果有多个答案，返回其中 任何 一个。可以 保证 给定输入 至少有一个 有效的解。

示例 1：

输入：groupSizes = [3,3,3,3,3,1,3]
输出：[[5],[0,1,2],[3,4,6]]
解释：
第一组是 [5]，大小为 1，groupSizes[5] = 1。
第二组是 [0,1,2]，大小为 3，groupSizes[0] = groupSizes[1] = groupSizes[2] = 3。
第三组是 [3,4,6]，大小为 3，groupSizes[3] = groupSizes[4] = groupSizes[6] = 3。 
其他可能的解决方案有 [[2,1,6],[5],[0,4,3]] 和 [[5],[0,6,2],[4,3,1]]。

示例 2：

输入：groupSizes = [2,1,3,3,3,2]
输出：[[1],[0,5],[2,3,4]]

提示：

• groupSizes.length == n
• 1 <= n <= 500
• 1 <= groupSizes[i] <= n

解题

方法一：哈希表

思路

本题的意思是：给定一个数组，把数组中相同元素的下标放到同一组中，且该组的大小正好等于该元素，如果下标放不下了就再开一个新组来放，最后把所有组放在一个二位列表中返回即可，由于题目保证了“给定输入至少有一个有效的解”，所以不用担心会有某个组不符合要求，直接往里放就行了。

具体的做法是：维护一个哈希表(mp)，键为一个数字(数组元素)表示某组的大小，值为一个列表用来暂存某一组，然后维护一个二维列表用来存储答案(ans)。然后开始遍历数组，把下标(i)放入其对应的元素(groupSizes[i])所表示的组(mp[groupSizes[i]])中，如果当前组的大小正好等于该元素就说明该组已经装满了，需要复制一份该组放入答案列表，并把该组清空防止重复计算，遍历完成后所有组就分好了。

代码

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> groupThePeople(vector<int>& groupSizes) {
        unordered_map<int, vector<int>> mp;
        vector<vector<int>> ans;
        for (int i = groupSizes.size() - 1; i >= 0; --i) {
            int& size = groupSizes[i];
            vector<int>& group = mp[size];
            group.push_back(i);
            if (group.size() == size) {
                ans.push_back(group);
                group.clear();
            }
        }
        return ans;
    }
};

class Solution {
    public List<List<Integer>> groupThePeople(int[] groupSizes) {
        Map<Integer, List<Integer>> map = new HashMap<>();
        List<List<Integer>> ans = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < groupSizes.length; ++i) {
            int size = groupSizes[i];
            map.putIfAbsent(size, new ArrayList<>());
            List<Integer> group = map.get(size);
            group.add(i);
            if (group.size() == size) {
                ans.add(new ArrayList<>(group));
                group.clear();
            }
        }
        return ans;
    }
}