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GabrielxD

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【哈希表】合并相似的物品

GabrielxD
2022-08-07 / 0 评论 / 0 点赞 / 350 阅读 / 765 字
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本文最后更新于 2022-09-02,若内容或图片失效,请留言反馈。部分素材来自网络,若不小心影响到您的利益,请联系我们删除。

题目

6141. 合并相似的物品


给你两个二维整数数组 items1 和 items2 ,表示两个物品集合。每个数组 items 有以下特质:

  • items[i] = [valuei, weighti] 其中 valuei 表示第 i 件物品的 价值 ,weighti 表示第 i 件物品的 重量 。
  • items 中每件物品的价值都是 唯一的 。

请你返回一个二维数组 ret,其中 ret[i] = [valuei, weighti], weighti 是所有价值为 valuei 物品的 重量之和 。

注意:ret 应该按价值 升序 排序后返回。

示例 1:

输入:items1 = [[1,1],[4,5],[3,8]], items2 = [[3,1],[1,5]]
输出:[[1,6],[3,9],[4,5]]
解释:
value = 1 的物品在 items1 中 weight = 1 ,在 items2 中 weight = 5 ,总重量为 1 + 5 = 6 。
value = 3 的物品再 items1 中 weight = 8 ,在 items2 中 weight = 1 ,总重量为 8 + 1 = 9 。
value = 4 的物品在 items1 中 weight = 5 ,总重量为 5 。
所以,我们返回 [[1,6],[3,9],[4,5]] 。

示例 2:

输入:items1 = [[1,1],[3,2],[2,3]], items2 = [[2,1],[3,2],[1,3]]
输出:[[1,4],[2,4],[3,4]]
解释:
value = 1 的物品在 items1 中 weight = 1 ,在 items2 中 weight = 3 ,总重量为 1 + 3 = 4 。
value = 2 的物品在 items1 中 weight = 3 ,在 items2 中 weight = 1 ,总重量为 3 + 1 = 4 。
value = 3 的物品在 items1 中 weight = 2 ,在 items2 中 weight = 2 ,总重量为 2 + 2 = 4 。
所以,我们返回 [[1,4],[2,4],[3,4]] 。

示例 3:

输入:items1 = [[1,3],[2,2]], items2 = [[7,1],[2,2],[1,4]]
输出:[[1,7],[2,4],[7,1]]
解释:
value = 1 的物品在 items1 中 weight = 3 ,在 items2 中 weight = 4 ,总重量为 3 + 4 = 7 。
value = 2 的物品在 items1 中 weight = 2 ,在 items2 中 weight = 2 ,总重量为 2 + 2 = 4 。
value = 7 的物品在 items2 中 weight = 1 ,总重量为 1 。
所以,我们返回 [[1,7],[2,4],[7,1]] 。

提示:

  • 1 <= items1.length, items2.length <= 1000
  • items1[i].length == items2[i].length == 2
  • 1 <= valuei, weighti <= 1000
  • items1 中每个 valuei 都是 唯一的 。
  • items2 中每个 valuei 都是 唯一的 。

解题

方法一:哈希表

思路

把物品全部放入有序哈希表(数集)中,键为价值,值为重量。然后遍历哈希表放入结果数组中返回。

代码

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> mergeSimilarItems(vector<vector<int>>& items1, vector<vector<int>>& items2) {
        map<int, int> mp;
        for (vector<int>& item : items1) mp[item[0]] += item[1];
        for (vector<int>& item : items2) mp[item[0]] += item[1];
        vector<vector<int>> ans;
        for (auto& pr : mp) ans.push_back({pr.first, pr.second});
        return ans;
    }
};
class Solution {
    public List<List<Integer>> mergeSimilarItems(int[][] items1, int[][] items2) {
        Map<Integer, Integer> map = new TreeMap<>();
        for (int[] item : items1) map.put(item[0], map.getOrDefault(item[0], 0) + item[1]);
        for (int[] item : items2) map.put(item[0], map.getOrDefault(item[0], 0) + item[1]);
        List<List<Integer>> ans = new ArrayList<>();
        for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : map.entrySet()) ans.add(new ArrayList<>(){{
            this.add(entry.getKey());
            this.add(entry.getValue());
        }});
        return ans;
    }
}
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