题目
给你一个数组 nums
,请你从中抽取一个子序列,满足该子序列的元素之和 严格 大于未包含在该子序列中的各元素之和。
如果存在多个解决方案,只需返回 长度最小 的子序列。如果仍然有多个解决方案,则返回 元素之和最大 的子序列。
与子数组不同的地方在于,「数组的子序列」不强调元素在原数组中的连续性,也就是说,它可以通过从数组中分离一些(也可能不分离)元素得到。
注意,题目数据保证满足所有约束条件的解决方案是 唯一 的。同时,返回的答案应当按 非递增顺序 排列。
示例 1:
输入:nums = [4,3,10,9,8]
输出:[10,9]
解释:子序列 [10,9] 和 [10,8] 是最小的、满足元素之和大于其他各元素之和的子序列。但是 [10,9] 的元素之和最大。
示例 2:
输入:nums = [4,4,7,6,7]
输出:[7,7,6]
解释:子序列 [7,7] 的和为 14 ,不严格大于剩下的其他元素之和(14 = 4 + 4 + 6)。因此,[7,6,7] 是满足题意的最小子序列。注意,元素按非递增顺序返回。
示例 3:
输入:nums = [6]
输出:[6]
提示:
1 <= nums.length <= 500
1 <= nums[i] <= 100
解题
方法一:排序
思路
算出数组和(total
),把数组降序排序然后遍历(Java可以升序排序然后反向遍历),把数组元素加入答案向量(列表集合)中,遍历过程中维护一个当前遍历到的和(sum
),如果该数大于数组和的一半退出循环返回结果。
代码
class Solution {
public List<Integer> minSubsequence(int[] nums) {
Arrays.sort(nums);
List<Integer> ans = new ArrayList<>();
int total = 0, sum = 0;
for (int num : nums) total += num;
for (int i = nums.length - 1; i >= 0; --i) {
sum += nums[i];
ans.add(nums[i]);
if (sum > total - sum) break;
}
return ans;
}
}
class Solution {
public:
vector<int> minSubsequence(vector<int>& nums) {
sort(nums.rbegin(), nums.rend());
int total = accumulate(nums.begin(), nums.end(), 0), sum = 0;
vector<int> ans;
for (const int& num : nums) {
sum += num;
ans.push_back(num);
if (sum > total - sum) break;
}
return ans;
}
};
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