## 题目
给你一个可能含有 重复元素 的整数数组 nums
,请你随机输出给定的目标数字 target 的索引。你可以假设给定的数字一定存在于数组中。
实现 Solution
类:
Solution(int[] nums)
用数组nums
初始化对象。int pick(int target)
从nums
中选出一个满足nums[i] == target
的随机索引i
。如果存在多个有效的索引,则每个索引的返回概率应当相等。
示例 1:
输入
["Solution", "pick", "pick", "pick"]
[[[1, 2, 3, 3, 3]], [3], [1], [3]]
输出
[null, 4, 0, 2]
解释
Solution solution = new Solution([1, 2, 3, 3, 3]);
solution.pick(3); // 随机返回索引 2, 3 或者 4 之一。每个索引的返回概率应该相等。
solution.pick(1); // 返回 0 。因为只有 nums[0] 等于 1 。
solution.pick(3); // 随机返回索引 2, 3 或者 4 之一。每个索引的返回概率应该相等。
提示:
1 <= nums.length <= 2 * 10^4
-2^31 <= nums[i] <= 2^31 - 1
target
是nums
中的一个整数- 最多调用
pick
函数10^4
次
解题
方法一:哈希表
思路
使用一个哈希映射记录数组中所有元素及其索引,其中键是数组中不重复的元素,值是元素对应的索引集合,pick
方法中直接拿到元素对应的索引集合,在该集合中随机取一个索引返回。
代码
class Solution {
private static final Random RANDOM = new Random();
private Map<Integer, List<Integer>> map = new HashMap<>();
public Solution(int[] nums) {
int idx = 0;
for (int num : nums) {
map.putIfAbsent(num, new ArrayList<>());
map.get(num).add(idx++);
}
}
public int pick(int target) {
List<Integer> idxes = map.get(target);
return idxes.get(RANDOM.nextInt(idxes.size()));
}
}
/**
* Your Solution object will be instantiated and called as such:
* Solution obj = new Solution(nums);
* int param_1 = obj.pick(target);
*/
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